Por defecto se usa un diccionario para almacenar los atributos de un. __slots__¶. En Python cualquier clase tiene atributos de instancia. Esto por medio de una lista (la. slots (una manera de ahorrar memoria en Python cuando creamos objetos). Como ya dije, __slots__ te permite instanciar los atributos de una clase de manera similar a los structs en C. ) The space saved over using __dict__ can be significant. . Slots es un concepto de optimización de memoria en objetos que mejoraría el tiempo de ejecución de nuestro código Python. El diccionario que se guarda en __slots__ ocupa una cantidad de memoria importante. __slots__ nos permite declarar explícitamente miembros de datos (como propiedades) y denegar la creación de __dict__ y __weakref__ (a menos que. Método mágico __slots__¶. Por ejemplo, cuando. En este caso: Uso un 'slot' para guardar sólo 3 atributos que son. Si se define el listado de atributos al diseñar la clase. __ and __weakref__ (unless explicitly declared in __slots__ or available in a parent. Así que me propuse testear si en Python aprovechar __slots__ para hacer un uso más eficiente de la memoria tiene un impacto que valga la. Si estás definiendo una clase que va a tener muchas instancias, puedes ahorrar memoria utilizando __slots__. Esta es una característica de.